google开源大模型 Gemma 4 本地部署教程（OpenClaw + Ollama）

Weekend2026-04-092026-04-09

🚀 google开源大模型 Gemma 4 本地部署教程（OpenClaw + Ollama）

无需 API｜完全免费｜离线可用｜小白也能几分钟搭建

最近 Google DeepMind 开源的 Gemma 4 模型真的太火了！
配合 Ollama + OpenClaw，可以轻松实现：

✅ 本地运行大模型
✅ 无需 API Key
✅ 完全离线使用
✅ 支持自动代码生成 / AI Agent

这篇教程带你一步一步搭建，几分钟即可跑起来！

🧰 一、环境准备

1️⃣ 安装 Windows Terminal

推荐使用现代终端工具：

👉 下载地址：
https://apps.microsoft.com/detail/9n0dx20hk701

它支持：

多标签页
GPU 加速
WSL 集成
UTF-8 / Unicode

2️⃣ 安装 WSL（Windows Linux 子系统）

在 PowerShell（管理员） 执行：

1	wsl --install

安装完成后重启电脑，再执行：

1	wsl --install -d Ubuntu

然后打开 Windows Terminal，进入 Ubuntu 环境。

3️⃣ 检查 GPU（可选但推荐）

1	nvidia-smi

如果能正常显示显卡信息，说明 GPU 可用（支持加速推理）。

🔧 二、系统初始化

更新 Ubuntu

1 2	sudo apt update sudo apt upgrade -y

安装基础依赖

1️⃣ Python 环境

1	sudo apt install python3-pip python3-venv -y

2️⃣ 解压工具

1	sudo apt install -y zstd

3️⃣ Node.js

1 2	curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x \| sudo -E bash - sudo apt install -y nodejs

4️⃣ Git

1	sudo apt install -y git

验证安装

1
2
3

node -v
npm -v
git --version

🤖 三、安装 Ollama（核心运行引擎）

👉 官网： https://ollama.com/

安装命令：

1	curl -fsSL https://ollama.com/install.sh \| sh

安装完成后即可运行本地模型。

🧠 四、下载 Gemma 4 模型

👉 模型库： https://ollama.com/library/gemma4
👉 官方介绍： https://deepmind.google/models/gemma/gemma-4/

📊 模型推荐

模型	大小	最低显存	推荐显存
gemma4:e2b	7.2GB	4GB	8GB
gemma4:e4b	9.6GB	6GB	8-12GB
gemma4:26b	18GB	18GB	24GB
gemma4:31b	20GB	20GB	24GB+

🚀 快速运行（推荐入门）

1	ollama run gemma4:e2b

👉 第一次会自动下载模型（稍等几分钟）

🤖 五、安装 OpenClaw（AI Agent 核心）

👉 官网：https://openclaw.ai

安装命令：

1	curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh \| bash

⚠️ 常见报错修复（可选）

如果遇到 npm 路径问题，执行：

1 2	echo 'export PATH="$HOME/.npm-global/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc

🧪 六、启动 OpenClaw 测试

1	openclaw tui

进入 AI 交互界面后，可以直接输入：

👉 示例任务：

1	帮我生成一个漂亮的 HTML 页面，内容是：Hello Weekend

📁 文件生成路径

生成的文件默认在：

1	\\wsl$\Ubuntu\home\你的用户名

例如：

1	\\wsl$\Ubuntu\home\Weekend

🛠 七、常用命令

功能	命令
启动 OpenClaw	`openclaw tui`
重新配置	`openclaw onboard`
退出聊天	`Ctrl + D`

🎯 总结

通过这套组合：

👉 Ollama + OpenClaw + Gemma 4

你可以实现：

💻 本地 AI（完全离线）
🔒 无需 API（隐私安全）
⚡ 高性能推理（支持 GPU）
🤖 AI 自动执行任务（Agent能力）

🔥 适合人群

想做 AI 本地部署的人
短视频 / 内容创作者（自动生成脚本、网页）
开发者（AI Agent / 自动编程）
跨境电商 / 自动化运营

📌 进阶建议

如果你后续想升级玩法，可以继续：

接入 Telegram / 飞书机器人
搭建 Web UI（类似 ChatGPT）
多模型调度（DeepSeek / LLaMA）